ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΣΤΗΝ ΙΑΤΡΙΚΉ.
ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ ΓΙΑ ΔΙΑΒΉΤΗ ΚΑΙ ΚΑΡΚΙΝΟ ΤΟΥ ΜΑΣΤΟΥ
Η πρόβλεψη με μηχανική μάθηση προτιμάται έναντι των παραδοσιακών μεθόδων επειδή είναι συνήθως καλύτερος προγνωστικός παράγοντας. Οι παραδοσιακές μέθοδοι χρησιμοποιούν ανθρώπους για υπολογισμούς, οι οποίοι απαιτούν περισσότερο χρόνο και χρήματα και υπόκεινται σε μεροληψία από τα ανθρώπινα συναισθήματα η τη γνώμη τους.
ΚΡΙΤΙΚΗ ΜΟΥ (ΑΥΤΟ ΕΙΝΑΙ ΘΕΤΙΚΟ ΤΙΣ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΙΣ ΔΗΛΑΔΗ Ο ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΣ ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ, ΚΑΙ ΣΩΖΕΙ ΖΩΕΣ ΔΕΝ ΕΙΝΑΙ ΑΡΝΤΙΚΟ ΟΠΩΣ ΤΟ ΛΕΝΕ)
Δεδομένου οτι η μηχανική μάθηση χρησιμοποιεί αλγορίθμους μπορεί να εντοπίσει μοτίβα και σχέσεις που οι άνθρωποι δε θα μπορούν
Τα μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων μπορούν επίσης ν αναλυθούν και να μετατραπούν σε προβλέψεις εύκολα και αποτελεσματικά
Τα μοντέλα πρόβλεψης έχουν εξέχοντα ρόλο στην έρευνά και την πρακτική στον τομέα υγείας. Η μοντελοποιηση των προβλέψεών έχει γίνει πολύ πιο ακριβής με τις συνεχείς εξελίξεις στον τομέα της μηχανικής μάθησης (ML) κσι γενικότερα στην τεχνητή νοημοσύνη (AL) , ενω η εφαρμογή τους στην υγειονομική περίθαλψη είναι ελπιδοφόρες. H ανάπτυξη πολύπλοκων μοντέλων πρόβλεψης βάσει δεδομένων απαιτεί προσεκτική αξιολόγηση ποιότητας και εφαρμογής για να εγγυηθεί την απόδοση την ασφάλεια και τη χρηστικότητα τους πριν χρησιμοποιηθούν και διαδοθούν στην πράξη/
ΚΡΙΤΙΚΗ ΜΟΥ ΕΧΟΥΝ ΝΑ ΒΓΑΛΟΥΝ ΠΟΛΛΑ ΛΑΘΗ ΠΟΥ ΟΙ ΓΙΑΤΡΟΙ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΕΙΝΑΙ ΠΟΛΥ ΑΦΥΠΝΙΣΜΕΝΟΙ ΚΑΙ ΝΑ ΜΗ ΒΑΣΙΖΟΝΤΑΙ ΣΤΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΜΟΝΟ, ΠΑΡΑ ΓΙΑ ΕΝΑ ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑ ΣΤΗ ΔΙΑΓΝΩΣΗ ΤΟΥΣ
BLOOG
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου