ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΚΑΤΑΝΟΗΤΑ. ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ

 

ΤΕΧΝΗΤΉ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗ ΣΤΗΝ ΥΓΕΙΆ ΚΑΤΑΝΟΗΤΆ ΚΑΙ ΑΠΛΆ

ΓΙΑ ΤΑ ΜΟΝΤΈΛΑ (ΔΗΛΑΔΉ ΤΑ ΡΟΜΠΌΤ)

ΝΕΥΡΩΝΙΚΆ ΔΊΚΤΥΑ

Οι αλγόριθμοι εκπαίδευσης αποτελούν καθοριστικής σημασία παράγοντα για την αποτελεσματική λειτουργιά των νευρωνικών δικτύων.

Ένας βασικός αλγόριθμος είναι η Gradient Descent όπου τα βάρη προσαρμόζονται με σκοπό την ελαχιστοποίηση μιας συνάρτησης κόστους κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.

Ο αλγόριθμος Backpropagation παίζει κάποιο ρόλο στην εκπαίδευση ενός δικτύου καθώς διαχειρίζεται τον τρόπο με τον οποίο το σφάλμα διαδίδεται πίσω στα επίπεδα του δικτύου.

Με τη βοήθεια μιας συγκεκριμένης αλυσίδας κανόνων ο αλγόριθμος Backpropagation υπολογίζει το σφάλμα που προκύπτει από τη διαφορά μεταξύ των προβλέψεων του δικτύου

Επιπλέον η Stochastic Gradient Descent- SGD προσφέρει βελτιωμένη απόδοση

ΠΡΏΤΑ ΕΙΝΑΙ Ο ΑΝΘΡΩΠΟΣ ME TO ΣΥΝΑΊΣΘΗΜΑ ΤΟ ΤΕΛΕΙΌΤΕΡΟ ΔΗΜΙΟΎΡΓΗΜΑ, ΜΕ ΤΗ ΦΥΣΙΚΉ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗ Η ΟΠΟΊΑ ΔΗΜΙΟΥΡΓΕΊ ΚΑΙ ΤΑ ΜΟΝΤΈΛΑ.

ΔΕΝ ΤΟ ΞΕΧΝΆΜΕ BLOOG