TEXNHTH ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΜΟΝΤΕΛΑ (ΡΟΜΠΟΤ)

 

TEXNHTH ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΜΟΝΤΕΛΑ (ΡΟΜΠΟΤ)

Τα νευρωνικά δίκτυα συνιστώνται , όταν υπάρχουν δεδομένα μεγάλου όγκου για τα οποια χρειαζονται πρόσθετα εργαλεία για να δουν πληροφορίες για τη σημασία των επιμέρους χαρακτηριστικών για τις προβλέψεις.

Αυτό έρχεται σε αντίθεση με τα δέντρα γραμμικής παλινδρόμησης και αποφάσεων τα οποία έχουν θεωρηθεί ερμηνεύσιμες προσεγγίσεις

Ανεξάρτητα απο την επιλογή μοντελοποίησης η διευκόλυνση της ερμηνείας ενθαρρύνεται γενικά ,

ιδιαίτερα όταν τα AIPM βασίζονται σε ευαίσθητα κοινωνικά και δημογραφικό δεδομένα οι προβλέψεις επηρεάζουν σημαντικά τη λήψη αποφάσεων για υγειονομική περίθαλψή και θεραπεία ασθενούς.

Εάν ενα AIPM προσαρμόζεται πάρα πολυ στα δεδομένα εκπαίδευσης και επομένως οι προβλέψεις του δεν γενικεύονται πλέον καλά σε νέα δεδομένα , το μοντέλο λέγεται ότι είναι υπερπροστατευμενο (overfitted) ΔΕΝ ΕΙΝΑΙ ΘΕΤΙΚΟ

BLOOG